5G技术在跟上阶段，而其除了需要减缓网际网路速度之外，还将带给物联网以及智慧城市技术的更进一步提高。　　在3GPP最近的5G短码方案辩论中，将华为引荐的PolarCode(极化码)奠定为5G掌控信道eMBB场景编码的最后解决方案。

在此之前，高通的所明确提出的LDPG确认为5G中长码编码解决方案。　　较之3G、4G只有语音和数据业务，3GPP定义了5G三大场景为其所牵涉到业务拓展了更加甚广的范围，从超高清视频等大流量移动宽带业务到大规模物联网业务以及无人驾驶再行到工业自动化等必须较低时延低可信相连的业务，都需要通过5G技术只能构建。作为基础技术之一，物联网发展将增进智慧城市发展。

　　探路智慧城市　　“智慧城市”最先由IBM所明确提出，2008年，IBM公司业务重点从硬件改向软件和咨询服务，并明确提出“智慧地球”的概念，也就是通过装备感应器，构建桥梁、隧道、公路、电网等设施的物物连接。　　爱丁堡龙比亚大学教授MarkDeakin与邓迪大学教授HusamAlWaer认为，智慧城市的定义不应合乎四个方面：将普遍的电子和数字技术应用于社区和城市、利用ICT技术转变区域内的生活和工作环境、将ICT划入政府系统以及将ICT技术与个人融合强化创意意识。　　但对于“智慧城市”的精确定义，仍然正处于思索阶段。

目前，对于“智慧城市”更为完全一致的解读是通过ICT(信息通信技术)以及IoT(物联网)技术对医院、食品药品、票证等城市设施以及管理程序展开优化，建构全新的城市形态。　　“智能城市首先是要把城市服务变为高效率智能的体系，这不是一个APP或者WiFi覆盖面积就能解决问题的。”通信专家项立刚对笔者说。　　作为整体体系建设，智慧城市必须技术层面的完备和切断，这些必须大规模企业构建。

“在世界上有很多有所不同的针对物联网的技术都是局部性的，类似于过去做的小灵通这样的技术一样，最后都会杀，华为不会按照标准方向去回头。”华为产品与解决方案部总裁张顺茂回应华为在智慧城市的布局将探讨在ICT技术上。　　主要从新的ICT平台以及窄带物联网技术紧贴行业。华为在全球推展窄带互联网技术，利用180K赫兹的频率资源增加对外开放频道带给的阻碍和不稳定性。

“这个技术除了较宽的频率以外，相对于大家用于的3G网络、4G网络来说，都能获取100倍的相连速度。”华为产品与解决方案部总裁张顺茂告诉他记者。

　　据理解，华为智慧城市解决方案目前早已在全球40多个国家，100多个城市建设智慧城市。根据不几乎统计资料，在2016年，华为在中国中标了20多个智慧城市项目，与43个城市签订了战略合作，落地实行的智慧城市应用于涵括了智慧政务、五谷丰登城市、智慧医疗、智慧园区、智慧交通、智慧教育、智能生产、智慧路灯等领域。华为云数据中心解决方案为全市40多个委办局的业务获取虚拟世界数据中心服务。

　　四大挑战　　2015年，住建部和科技部发布了第三批国家智慧城市试点名单，再加前两批发布城市，目前，国家智慧城市试点超过290个。　　数量大大减少的另一面，是实际进展深度却不如人意。有学者认为，目前国内智慧城市正在从2.0时代步入3.0，然而，指挥官体系在实际落地中却遇上极大挑战。　　从技术上来说，智慧城市如今面对很大挑战主要就是城市感官、数据融合、应用于建构和安全性确保等四个方面。

　　近年来，华为投放研发的比例减轻，研发投放的30%用作冰山下的工程技术的探寻，还包括芯片算法、材料、风扇、仅有链接。　　根据工信部、中国IMT-2020(5G)前进组工作部署以及三大运营商的5G商用计划，我国将于2017年进行5G网络第二阶段测试，2018年展开大规模试验组网，并在此基础上于2019年启动5G网络建设，最慢2020年月商用5G网络。　　“以往的3G、4G，我们都在解决问题一件事情，就是让网络速度越来越快，而5G除了速度快，还能超过很广较深的覆盖面积，具备较低时延、低功耗特点，需要更进一步推展物联网技术发展。”项立刚对记者说。

　　在智慧城市创建中，中国与欧美方案有所区别，国内主要从顶层架构开始改建，而欧美则再行自小处转行，逐步改建。　　因此，国内在智慧城市实际落地中，往往因为协商可玩性大，成本高前进过程受到影响。　　记者了解到，目前智慧城市往往牵涉到对于城市管理体系新的展开技术性的改建，这些改建必须花费较小的资金以及风险成本。　　《国家智慧城市试点2014年度工作总结报告》认为，我国智慧城市试点工作中还面对着创意严重不足、资金筹集艰难、评价体系和标准缺少等问题，部分试点城市对智慧城市的了解高度严重不足，还逗留在全然城市信息化建设层面。

　　在智慧城市的统一建设和协商分享方面仍不存在不少问题。部分试点建设项目缺少顶层设计和总体专责，协同接入可玩性大，重复建设和信息孤岛现象仍然不存在。　　项立刚指出企业在这其中需要充分发挥一定的前进起到。“让环保部门一下投50亿创建空气全国检测系统是有可玩性的，但是企业将监测产品推向市场，从而搜集适当的大数据做到预测，这样就能解决问题技术落地问题。

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